حول Mozn

MOZN هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات تمكّن المنظمات من اتخاذ قرارات مستنيرة في مجالين حرجين: منع الجرائم المالية وذكاء المعرفة للمؤسسات.

نحن فريق متنوع وتعاوني من المبتكرين موحدين برسالة مشتركة: بناء ذكاء اصطناعي يحقق قيمة عملية حقيقية، ويبني الثقة، ويمكّن الأفراد والمنظمات بالذكاء المعزز. تُبنى ثقافتنا على السعي الدؤوب للتميز والتأثير الهادف.

إذا كنت شغوفاً بالعمل جنباً إلى جنب مع مواهب استثنائية على ذكاء اصطناعي عالمي المستوى، وتريد الاستقلالية والموارد لتقديم أفضل عمل في حياتك المهنية، انضم إلينا في تشكيل مستقبل المؤسسات الذكية.

حول الوظيفة

نبحث عن مهندس بنية تحتية للذكاء الاصطناعي من المستوى الثالث (AI Infrastructure Engineer III) متحمس للغاية للانضمام إلى فريق الهندسة السحابية لدينا. المرشح المثالي شغوف ببناء بنية تحتية قابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي تمكّن مهندسي التعلم الآلي وعلماء البيانات من تطوير وتدريب ونشر وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة.

تركز هذه الوظيفة على تصميم وتشغيل وأتمتة وتحسين مستمر لقدرات منصة الذكاء الاصطناعي بما في ذلك Kubeflow و MLflow وبنية GPU والمنصات الموزعة للتدريب وبنية خدمة النماذج وأدوات MLOps عبر بيئات سحابية أصلية وهجينة.

المرشح المثالي يمتلك خبرة عميقة في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي ومنصات GPU. خبرة Kubernetes والمنصات السحابية هي عوامل تمكين أساسية، لكن التركيز الأساسي هو بناء بنية تحتية محسّنة للغاية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

ما ستقوم به

هندسة منصة الذكاء الاصطناعي

• تصميم ونشر وتشغيل منصات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للمؤسسات.
• بناء منصات الخدمة الذاتية لعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي.
• نشر وتشغيل Kubeflow و MLflow و KServe و Ray أو منصات ذكاء اصطناعي مماثلة.
• تصميم بنية تحتية تدعم تدريب النماذج والتجريب وهندسة الميزات والاستدلال.
• بناء بنية تحتية عالية التوفر وقابلة للتوسع لخدمة النماذج.

بنية GPU

• تصميم وتشغيل مجموعات GPU لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
• تحسين جدولة GPU والاستخدام والمشاركة والتوسع التلقائي وتخصيص الموارد.
• نشر وإدارة NVIDIA GPU Operator وبيئات Kubernetes المفعلة بـ GPU.
• تحسين أداء التدريب الموزع على GPU عبر مجموعات متعددة العقد.
• استكشاف اختناقات أداء بنية الذكاء الاصطناعي.

MLOps وأتمتة المنصة

• بناء خطوط أنابيب CI/CD لأعباء عمل التعلم الآلي.
• أتمتة توفير بنية الذكاء الاصطناعي باستخدام البنية التحتية كرمز.
• تنفيذ المراقبة والملاحظة لاستخدام GPU وخدمة النماذج ووظائف التدريب وكمون الاستدلال.
• التعاون الوثيق مع فرق علوم البيانات لتحسين سهولة استخدام المنصة والأداء والموثوقية.

المتطلبات

• 4-6 سنوات من الخبرة في بنية الذكاء الاصطناعي أو MLOps أو هندسة المنصات أو هندسة السحابة.
• خبرة عملية قوية مع Kubernetes.
• خبرة مع Kubeflow أو MLflow أو تقنيات منصات التعلم الآلي المماثلة.
• خبرة في تشغيل بنية GPU لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
• فهم قوي لتقنيات NVIDIA GPU وأساسيات CUDA وتحسين GPU.
• خبرة في دعم أعباء عمل التدريب الموزعة.
• خبرة مع منصات خدمة النماذج مثل KServe أو Triton Inference Server أو Ray Serve أو ما يماثلها.
• خبرة مع AWS أو GCP أو OCI أو منصات Azure AI.
• خبرة في أتمتة البنية التحتية باستخدام Terraform أو Helm أو GitOps أو Ansible.
• مهارات برمجة أو كتابة نصوص قوية في Python أو Bash أو Go.
• خبرة مع Prometheus أو Grafana أو OpenTelemetry أو ELK/OpenSearch أو منصات ملاحظة معادلة.

المؤهلات المفضلة

• خبرة مع PyTorch أو TensorFlow أو Hugging Face أو JAX.
• خبرة مع أطر عمل التدريب الموزعة مثل Ray أو DeepSpeed أو Horovod أو NCCL.
• خبرة مع قواعد بيانات المتجهات أو بنية البنية التحتية للنماذج اللغوية الكبيرة أو معماريات RAG أو منصات GenAI.
• خبرة في تشغيل منصات الاستدلال لنماذج اللغات الكبيرة.
• خبرة في دعم فرق البحث في الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات في بيئات الإنتاج.
• مساهمات في مجتمعات Cloud Native أو Kubernetes أو AI أو ML مفتوحة المصدر.
• شهادات في السحابة أو Kubernetes أو NVIDIA أو الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي تعتبر إضافة قيمة.

المزايا

• ستكون في طليعة وقت مثير للغاية بالنسبة للشرق الأوسط، منضماً إلى شركة ناشئة سريعة النمو في مجال مثير
• سيتم منحك الكثير من المسؤولية والثقة. نعتقد أن أفضل النتائج تأتي عندما يُمنح الأشخاص المسؤولون عن وظيفة ما الحرية للقيام بما يعتقدون أنه الأفضل
• سيتم الاعتناء بالأساسيات: تعويض تنافسي وتأمين صحي من الدرجة الأولى وثقافة تمكينية حتى تتمكن من التركيز على ما تفعله بشكل أفضل
• ستستمتع ببيئة عمل ممتعة وديناميكية تعمل جنباً إلى جنب مع بعض أعظم العقول في مجال الذكاء الاصطناعي
• نعتقد أن القوة تكمن في الاختلاف، واحتضان الجميع لمن هم عليه وتمكينهم ليكونوا أفضل نسخة من أنفسهم

تقدم مباشرة على Mozn