من نحن❓

نحن Foodics! نظام إدارة المطاعم الرائد وموفر تقنيات الدفع. تأسست عام 2014 بمقر رئيسي في الرياض وفروع في 5 دول، بما في ذلك الإمارات ومصر والأردن والكويت. نخدم حالياً العملاء والشركاء في أكثر من 35 دولة حول العالم. نجحت منتجاتنا المبتكرة في معالجة أكثر من 6 مليارات (نعم، مليارات بحرف B) طلب حتى الآن! مما يجعل Foodics واحدة من أسرع شركات SaaS تطوراً التي ظهرت من منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. كما حققت Foodics ثلاث جولات تمويل، حيث جمعت الجولة الأخيرة 170 مليون دولار في أكبر جولة تمويل SaaS في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، مما عزز قدراتها الابتكارية لخدمة أصحاب الأعمال بشكل أفضل.

الوظيفة بإيجاز💡

ستقود تصميم وتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي التي تدعم منتجات Foodics الأساسية (مثل التسعير والتخصيص والكشف عن الاحتيال). ستتعاون مع مهندسي البيانات ومديري المنتجات وفرق المنصات لتقديم نماذج بجودة الإنتاج ذات تأثير حقيقي.

ماذا ستفعل❓

• تولي المسؤولية الكاملة عن دورة حياة نموذج التعلم الآلي: صياغة المشكلة، استكشاف البيانات، التدريب، النشر، المراقبة.
• تصميم وتطوير حلول قابلة للتوسع باستخدام تقنيات التعلم الآلي الكلاسيكي والذكاء الاصطناعي التوليدي.
• تطبيق أفضل الممارسات في MLOps: إدارة الإصدارات، القابلية للتكرار، المراقبة، CI/CD للنماذج.
• التعاون مع الفرق والمنصات لضمان إعادة الاستخدام والالتزام بالمعايير.
• توجيه مهندسي التعلم الآلي الأصغر والمساهمة في قاعدة معارف ML الداخلية.
• دمج النماذج مع واجهات برمجية التطبيقات وخدمات الواجهة الخلفية حسب الحاجة.
• تبني وفرض نهج "أنت تبنيه، أنت تشغله"، مع تحمل المسؤولية الكاملة عن دورة حياة نماذج التعلم الآلي من التطوير إلى المراقبة والتحسين المستمر.

ما الذي نبحث عنه❓

• 5+ سنوات من الخبرة في التعلم الآلي التطبيقي أو الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات.
• إتقان قوي في Python ومكتبات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (مثل scikit-learn و PyTorch و TensorFlow و XGBoost و HuggingFace Transformers).
• خبرة في أدوات MLOps (مثل MLflow و SageMaker) وإدارة إدارة الإصدارات والاختبار والمراقبة.
• فهم عميق لسير عمل تطوير النموذج بما في ذلك هندسة الميزات وضبط المعاملات وتقييم النموذج واختبار A/B.
• فهم عميق للنمذجة الإحصائية والاستدلال الإحصائي والتطبيق الصحيح للاختبارات الإحصائية (مثل اختبار t واختبار مربع كاي و ANOVA وتحليل الانحدار)؛ القدرة على تفسير النتائج والتواصل بشأن الآثار المترتبة مع الجماهير التقنية وغير التقنية.
• سجل حافل بنشر نماذج التعلم الآلي في الإنتاج على نطاق واسع.
• معرفة بأفضل الممارسات في التعلم الآلي بما في ذلك تخفيف الانحياز والقابلية للشرح (مثل SHAP و LIME) ومراقبة النموذج للانجراف والإنصاف.
• فهم قوي لخطوط أنابيب البيانات والتجريب وتقييم النموذج.
• الإلمام بالعمل في بيئة سحابية أصلية (AWS مفضل) مع CI/CD و GitOps وأدوات البنية التحتية كرمز (مثل Terraform و CDK).
• خبرة عملية في دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي / نماذج اللغة الكبيرة (مثل RAG والضبط الدقيق والتضمينات وهندسة الأوامر) والأدوات مثل LangChain و LangGraph أو LlamaIndex.

ما الذي نقدمه لك❗

نعتقد أنك ستحب العمل في Foodics!

• لدينا ثقافة شاملة ومتنوعة تشجع الابتكار.
• نقدم حزم تعويضات تنافسية للغاية، بما في ذلك المكافآت والمشاركة المحتملة في الأسهم.
• نعطي الأولوية للتطور الشخصي ونقدم تدريباً منتظماً وراتباً سنوياً للتعلم لمواجهة التحديات الجديدة والنمو في حياتك المهنية في بيئة نمو سريع.
• انضم إلى فريق موهوب من أكثر من 30 جنسية يعملون في 14 دولة، واكتسب خبرة قيمة في صناعة مثيرة.
• نقدم الاستقلالية والتوجيه والأهداف الطموحة التي تخلق فرصاً رائعة لك وللشركة.

تقدم مباشرة على Foodics